Analítica Web de los e-Commerce. ¿Cómo optimizar las ventas?

  • Viernes, 05 Agosto 2016
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Programas de analítica Web especializados en e-Commerce ¿Cómo utilizarlos para optimizar mejor las ventas?

La analítica web es una herramienta muy útil para medir, recopilar, analizar datos y elaborar informes acerca del tráfico y del comportamiento de los usuarios en los sitios web, con el propósito de optimizar el éxito de ese sitio. Para un e-Commerce o una App es fundamental sacar el mayor rendimiento a las mediciones sobre el tráfico que llega a su tienda online. ¿Por qué?, porque no es lo mismo tener 523.698 visitantes que han estado una media de 12 segundos en tu negocio y solo ha comprado un 2%, que tener 20.632 visitantes que han estado navegando por tu site una media de 4 minutos y, de ellos, un 37% han adquirido alguno de tus productos o servicios. Lógicamente, algo falla en la primera web cuando un usuario no es capaz de estar un tiempo razonable como para ver lo que allí hay y, además, tampoco hay conversiones. Sin embargo, ni las mediciones son algo tan sencillo como lo que acabo de plantear, ni todo en la analítica web consiste solo en obtener datos numéricos, por lo que podemos deducir que no toda la información es válida y que lo que permite la toma de decisiones orientadas a la mejora es la información de calidad.

Hablaremos entonces de dos analíticas: la cuantitativa, que es la información que nos desvela los datos sobre "qué" ocurre, y la cualitativa, que es la información que nos ayuda a saber "por qué" pasa, y ambas son complementarias. Tan importante es tener datos, como saber interpretarlos.

Analítica cuantitativa de un e-Commerce
Centrada en la recopilación y la medición de datos estadísticos, que pueden ser contabilizados y computados como resultados en cifras exactas.

Analítica cualitativa de un e-Commerce
Cualquier comercio electrónico o App, para asegurarse su éxito, tiene que analizar si se alcanzan los objetivos de conversión. Para conocer qué sucede en tu e-commerce y si las visitas recibidas llegan a convertir, debes de conocer ciertos factores, como son:

  • Solucionar los problemas de navegación. Un comercio "incómodo" tiene menos clientes que uno "cómodo".
  • Para saber el punto anterior, debemos conocer también la experiencia de usuario (UX) en nuestra web. Para que un usuario se encuentre satisfecho, debe de tener una navegación fácil e intuitiva.
  • Funnels o embudos de conversión. Es fundamental conocer en qué parte del proceso encuentran los usuarios dificultades o distracciones para finalizar el proceso de compra.
  • La consecución de objetivos. Consiste en analizar qué hacen las visitas que recibimos para que lleguen a comprar.

 

PROGRAMAS DE ANALÍTICA WEB PARA OPTIMIZAR MEJOR LAS VENTAS

Existen multitud de programas de analítica que recopilan datos primarios sobre los usuarios y los organizan de tal forma que no sean difíciles de comprender. Estos programas pueden ser de dos tipos: gratuitos y de pago.

Los programas gratuitos son una buena solución para los pequeños negocios y para aquellos que todavía se están familiarizando con la analítica, ya que proporcionan un informe con una serie de parámetros que les sirve de guía.
Una regla muy útil que nos ayuda a saber si nuestros objetivos son realistas o si, por el contrario, aspiramos demasiado alto. Se llama regla SMART, y dice que los objetivos deben ser:

Entre los programas gratuitos nos encontramos con Google Analytics y Yahoo! Web Analytics.

  • Con Google Analytics podemos crear un panel propio de métricas, para no tener una saturación de información. Una guía muy breve de cómo funcionaría podríamos resumirlo en: primeramente, marcar los objetivos y metas, después darse de alta en Google Analytics y configurar el código de seguimiento (texto en HTML que se añade a la parte no visible de la web y es el encargado de rastrear todo lo que 1607-wat-googleanalyticsocurre en esa página). Una vez hecho esto hay que fijar las metas en Google Analytics (de destino, de duración, de evento, objetivos de páginas / pantallas por sesión) y saber interpretar los informes.

    Google Analytics proporciona 8 tipos de informes: flujo de usuarios, conversiones, páginas de destino, complementos o plugins, seguimientos inversos, actividad del hub de datos, referencias del destino y el informe de visión general.

  • Yahoo! Web Analytics utiliza contadores de visitantes y cookies para recoger los datos sobre los usuarios que visitan los sitios web de sus clientes. Estos datos son, la dirección IP, el tiempo que permanece en esa web o la publicidad que ve en sus páginas. Las cookies no contienen información de identificación personal (nombre, edad...). Con los datos recogidos por Yahoo!, Web Analytics, Yahoo! genera los informes estadísticos.

 

De los programas de pago podemos destacar Adobe Analytics (anteriormente Omniture), TrueSocial Metrics, IBM Digital Analytics (CoreMetrics Web Analytics). Las tarifas de estos servicios pueden ser de dos tipos: pagar según el uso que se haya hecho de la herramienta o una tarifa mensual. Dentro de los servicios se suele incluir un seguimiento y la elaboración de informes muy detallados y personalizados.

  • Adobe Analytics (Omniture): su principal ventaja es que cuenta con cuadros de mandos automatizados y la posibilidad de trabajar con todos los datos desde las hojas de cálculo de Excel, con lo que no es necesario importar y exportar datos, montar gráficos o ejecutar fórmulas para obtener ratios.

  • TrueSocial Metrics: Tiene dos versiones, pero el plan gratuito es bastante pobre, y no permite tener acceso a todo lo necesario para mejorar la estrategia de Redes Sociales. La versión de pago, permite calcular el retorno de la inversión en redes Sociales, como por ejemplo medir el número de shares o de comentarios por post, la tasa de conversión, la tasa de amplificación, el contenido favorito o la tasa de aplausos y valor económico.

  • IBM Digital Analytics (Coremetrics Web Analytics), también proporciona datos en tiempo real y utiliza paneles de control intuitivos.
    Con este programa se puede evaluar tanto canales individuales como la combinación de varios puntos de contacto de marketing.

 

Comparemos Google Analytics y Adobe Analytics

Existen muchas diferencias entre Google Analytics y Adobe Analytics, pero las principales podríamos decir que se basan en las métricas y la toma de datos en tiempo real.

Empezaremos con que Google Analytics viene con métricas definidas y si necesitamos sacar un ratio de dos métricas predefinidas tendremos que exportar los datos a un Excel, realizar una fórmula y su consiguiente gráfico.

1607-wat-analiticaAdobe Analytics tiene un panel de configuración de métricas, con posibilidad de añadir cualquier ratio o métrica. Además, podemos añadir métricas para cada informe en un please y ver todos los datos con mayor profundidad.


Una de las principales ventajas que tiene la herramienta de pago frente a la de Google, es el que toma datos en tiempo real, por lo que permite detectar los problemas que se pueden producir en un determinado momento.

 

Las famosas cookies

Si no estás muy metid@ en el mundo digital, seguramente te habrás preguntado alguna vez que qué significará ese mensaje que aparece casi siempre cuando navegamos por diferentes páginas: "Utilizamos cookies propias y de terceros para mejorar nuestros servicios. Si continúa navegando, consideramos que acepta su uso. Puede cambiar la configuración u obtener más información en...".

Una cookie es un pequeño fragmento de código que, entre otras cosas, proporciona muchos de los datos que hemos visto anteriormente, para los programas de análisis.

Todas las herramientas de recogida de información que hemos visto anteriormente, exigen a sus clientes que publiquen, en sus sitios web, información sobre la recogida de datos y el uso compartido con los buscadores o con la herramienta en concreto. Así que la próxima vez que veas un anuncio que te indica que estás navegando en una web con cookies, ya sabrás que la información de cómo te mueves y qué haces en esa web, proporciona datos relevantes a las empresas... y sin que notes nada.


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